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Práctica de Inteligencia Artificial &
y Aprendizaje Automático

Data Analysis and Artificial Intelligence:
Theory and value-driven application

By permeating software with the ability to analyze its environment, using either predetermined rules and search algorithms, or pattern recognizing Machine Learning (ML) models, Artificial Intelligence (AI) attempts to mimic biological intelligence to allow the software application and systems to act with varying degrees of autonomy, thereby reducing manual human intervention.

 

AI and ML actually complement the business workforce by excelling at analyzing huge loads of data way faster than a human brain could. AI software and systems can then return with synthesized courses of action and present them to the human user.

 

In this way, humans can use artificial intelligence to help game out possible consequences of each action and streamline the decision-making process. These capabilities are making descriptive, predictive and prescriptive analytics a more tangible reality in the business world.

 

En Zyzygy, esta práctica se convierte en uno de nuestros mejores aliados para cumplir con la misión de identificar valor sostenible en las operaciones de nuestros clientes. 

Una práctica sólida que aporta una perspectiva horizontal y valor en múltiples dominios empresariales

 

Zyzygy cuenta con un equipo de experimentados científicos y arquitectos de datos con una sólida formación académica e industrial, que trabajan junto a nuestros clientes para comprender el problema en cuestión, investigar sobre las fuentes de datos, realizar ingeniería de características, validar hipótesis de intuición, investigar y construir modelos, e implementar soluciones completas para realizar inferencias apropiadas para predecir y prescribir comportamientos empresariales.

 

La creación de valor es nuestro principal objetivo y trabajamos en cualquiera o todas estas etapas, según las necesidades de nuestros clientes

Casos de Estudio

Algunos casos que Zyzygy ha resuelto
Aplicación de IA en la gestión del ciclo de ingresos en la industria de la salud

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